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¿Cómo impulsar la revolución agrotech?


Puestas al servicio de la agricultura, las nuevas tecnologías contienen un alto potencial para la productividad y la competitividad. No obstante, el acceso al financiamiento para implementarlas suele ser, antes que una solución, un limitante. En este escenario, existe aún un amplio campo de acción para los bancos de desarrollo.


Maria Carmen Fernández Díez y Manuel Fernandini Puga
Especialistas Senior, División de Conectividad, Mercados y Finanzas
Banco Interamericano de Desarrollo (BID)

Las nuevas tecnologías digitales (NTD) se definen como las soluciones tecnológicas para el desarrollo productivo que se generan a partir de la digitalización. Aplicadas a los sectores productivos, las NTD constituyen uno de los avances más promisorios para expandir la frontera de posibilidades de la producción, mejorar sus capacidades y su eficiencia, y posibilitar la generación, la transparencia y el uso de la información.

Los impactos sobre la productividad del uso de Internet por parte de las pequeñas y medianas empresas (pymes) han sido identificados y cuantificados recientemente. Así, McKinsey (2015) indica que las pymes con uso intensivo de Internet incrementan su productividad en 10 % en términos de ventas y ahorro de costos (por ejemplo, los costos de mantenimiento se podrían reducir entre 10 y 40 %; McKinsey, 2015), y que las que utilizan Internet en sus negocios de manera intensiva crecen el doble respecto a las que no lo hacen. Además, un informe de la Comisión de Banda Ancha indica que las empresas agrícolas que utilizan tecnología aumentan su productividad en un 30% (The Broadband Commission, 2012).

Otros estudios recientes del National Bureau of Economic Research (NBER) indican que dado el valor intangible del capital que aporta la adopción de NTD tales como la inteligencia artificial, los beneficios e impactos sobre la productividad aún no se han podido capturar, pero serán de gran magnitud y están por producirse (Brynjolfsson, Rock y Syverson, 2017).

Internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) 1 constituye una de las más importantes NTD y se define como el ambiente en el que los objetos, los animales o las personas son equipadas mediante identificadores únicos capaces de transmitir datos a Internet sin la necesidad de la interacción entre las computadoras y las personas o entre personas (Gluhak et al., 2011).

Para el año 2020 se espera que 38,5 billones de aparatos estén conectados a Internet (Machine to Machine, M2M) (Stočes et al., 2016; Juniper Research, 2015). En América Latina se estimó un total de entre 14 y 16 millones de aparatos conectados en 2014, y se podría llegar a 160 millones en una década (Cullen International y CAF, 2016). A su vez, IoT cada vez se relaciona más con otras tecnologías digitales, como los avances en el uso de big data, blockchain, machine learning y drones, entre otras, cuyo uso tiende a converger.

Las NTD logran cada vez mayor expansión en el ámbito de la producción, y en particular en el ámbito agropecuario 2. La aplicación de IoT en el sector agropecuario, como la agricultura y la ganadería de precisión 3, tiene efectos relevantes en la productividad. La agricultura de precisión (AP) abarca un conjunto de técnicas y una nueva forma integrada de gerenciamiento de la información que se orienta a optimizar el uso de los insumos agropecuarios (semillas, agroquímicos y correctivos) en función de la cuantificación de la variabilidad espacial y temporal de la unidad mínima de manejo de la producción. Según el Instituto Internacional de Investigación sobre Políticas Alimentarias (IFPRI), para el 2050, la AP podría incrementar en promedio un 12,1 % los rendimientos del maíz, un 13,2 % los del arroz y un 28,3% los de trigo en la región de América Latina y el Caribe (ALC) 4 . En el caso de la agroindustria, las NTD tienen un gran potencial para mejorar su logística: la gestión de inventario, el almacenamiento, el transporte, la trazabilidad y la distribución a los centros de consumo de los diferentes productos.

El potencial de digitalización de las cadenas agroalimentarias abarca un espectro muy amplio de posibilidades. Estas aplicaciones y desarrollos cubren todas las etapas, desde el planeamiento de la producción (qué, cuándo, dónde) hasta la comercialización, pasando por la producción, los distintos aspectos del procesamiento productivo y la logística. Además, la digitalización afecta al ámbito socioeconómico dentro del cual se insertan estas actividades, es decir, a la propia competitividad del espacio rural, como asiento de las actividades económicas y la calidad de vida de los habitantes de las áreas rurales. Fundamentalmente, se trata de soluciones tecnológicas que permiten la captación de los datos, su transmisión, la integración y el análisis a fin de generar información relevante para la toma de decisiones de los actores de las cadenas. Se trata de tecnologías disruptivas que replantean lo que se hace, cómo se hace, cuándo se hace, con qué se hace, e incluso quién lo hace (Tinghitella et al., 2018).

Las NTD permiten poner a punto y monitorear los procesos a un nivel de “ingeniería de detalle” y de precisión inédito, que abarca desde el diseño, la gestión y el monitoreo de las estrategias productivas hasta los lugares, las especies, las variedades, los insumos y las secuencias. Esta convergencia y retroalimentación favorece la generación de nuevas vías para optimizar la producción sostenible de bienes y servicios a partir de los recursos, además de ofrecer grandes oportunidades para equilibrar los objetivos ambientales y de producción 5.

En este contexto de avances tecnológicos promisorios para la mejora de la productividad, el acceso a financiamiento se constituye en un factor clave que limita la adopción y aplicación de las NTD en el sector agropecuario de la región 6. Es en este sentido que los bancos públicos de desarrollo deben jugar un papel relevante y catalizador en términos de las demandas de financiamiento para la inversión en generación y adopción de NTD.

La experiencia internacional demuestra que dichas entidades pueden fomentar el desarrollo económico, facilitando el acceso al financiamiento a los sectores desatendidos o subatendidos por la banca comercial, debido a los mayores riesgos y la menor rentabilidad (por ejemplo, en el sector agropecuario), o a los mayores plazos de maduración (por ejemplo, los sectores con alto contenido de innovación tecnológica). Cuando se producen estas fallas de mercado, los bancos públicos de desarrollo pueden actuar como catalizadores de estas demandas y generar un efecto de demostración, facilitando la generación de historial crediticio, y por ende el acceso al crédito, del lado de la demanda de NTD de productores agropecuarios, y del lado de la oferta de NTD de emprendedores, start-ups y empresas innovadoras de alto crecimiento.

El Banco Interamericano de Desarrollo (BID) cuenta con un vasto conocimiento sobre la problemática y las necesidades específicas del sector agropecuario en la región, así como con una extensa experiencia en materia de asesoramiento, desarrollo y otorgamiento de fondos para distintos programas de financiamiento. De esta forma, desde el BID se ha preparado una serie de tres publicaciones sobre financiamiento y adopción de NTD en el sector agropecuario de la región, con el objetivo de apoyar a los bancos públicos de desarrollo a la hora de definir y justificar líneas, programas e intervenciones para este sector.

Dichas publicaciones abordan el mercado de NTD en el sector agropecuario de una forma integral. Por el lado de los emprendedores, como oferentes de NTD para el sector, se ofrece información sobre las necesidades y las barreras de los emprendimientos, las características de las propuestas de valor para el agro, así como sobre la consolidación de los emprendimientos y su dimensión económica. Por el lado de la demanda, se releva información sobre los requerimientos del sector agropecuario para integrar estos desarrollos tecnológicos digitales al proceso productivo, y se describe el papel del financiamiento de los Bancos Públicos de Desarrollo como eje impulsor de la adopción de las tecnologías.

Para descargar dichas publicaciones de forma gratuita los invitamos a visitar: https://cloud.mail.iadb.org/landing?page=revolucion-agrotech

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Referencias

• Brynjolfsson, E., D. Rock y C. Syverson. 2017. Artificial Intelligence and the Modern Productivity Paradox: A Clash of Expectations and Statistics. NBER Working Paper No. 24001. Cambridge: National Bureau of Economic Research.
• Cullen International y Banco de Desarrollo de América Latina (CAF). 2016. Building a Digital Single Market Strategy for Latin America. Caracas: Cullen International y CAF.
• Gluhak, A., S. Krco, M. Nati, D. Pfisterer, N. Mitton y T. Razafindralambo. 2011. A Survey on Facilities for Experimental Internet of Things Research. IEEE Communications Magazine, Vol. 49, 11:58-67.
• McKinsey Global Institute. 2015. Digital America: A Tale of the Haves and Have-mores. Nueva York: McKinsey & Company.
• Stočes, M., J. Vaněk, J. Masner y J. Pavlík. 2016. Internet of Things (IoT) in Agriculture-Selected Aspects. Agis on-line Papers in Economics and Informatics, Vol. VIII, No. 1.
• The Broadband Commission. 2012. The Broadband Bridge: Linking ICT with Climate Action for a Low-Carbon Economy. Ginebra: UNESCO.
• Tinghitella, G. A., F. Bert, E. Trigo, M. C. Fernández Díez, J. C. Méndez y F. Demichelis. 2018. La revolución Agrotech en Argentina. Oportunidades y desafíos. Washington D.C.: BID. Disponible en: https://publications.iadb.org/handle/11319/8934.

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1 Aunque IoT es hoy en día un concepto muy utilizado, no es nuevo. Fue empleado por primera vez en 1999 por Kevin Ashton, cofundador del Auto-ID Center del Massachusetts Institute of Technology (MIT).
2 Smart Farming es un concepto embrionario que está en constante evolución.
3 La agricultura de precisión (AP) es la aplicación de insumos mediante la asistencia de GPS y prácticas de manejo dirigidas a controlar todos los parámetros de campo, desde la aplicación de insumos hasta la siembra y el nivel de agua.
4 En particular, la adopción de la AP pueden contribuir a: i) consolidar la aplicación de mejores prácticas de gestión y de nutrición en las granjas, y por tanto reducir la variabilidad observada en el uso de insumos y productos, como la calidad y la cantidad de carne, leche, huevos, lana, etc.; ii) mejorar la aplicación eficiente de insumos en la agricultura y detectar malezas de manera inteligente; iii) favorecer la higiene alimentaria, la trazabilidad y el bienestar animal; iv) reducir las emisiones mediante la medición de las mismas y potencialmente ajustando la alimentación, la temperatura y otros parámetros que pueden tener incidencia en la emisión de gases; v) mejorar la eficiencia en el uso de recursos escasos, como el agua en zonas semiáridas, mediante el uso de tecnologías láser para la nivelación de cultivos, entre otras, y vi) favorecer el monitoreo y seguimiento de las explotaciones con información más precisa y oportuna para la toma de decisiones, mediante el uso de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación (TIC), lo que permite la transmisión de datos desde los equipos agrícolas hasta el productor.
5 http://www.fao.org/about/meetings/agribiotechs-symposium/en/.
6 Los estudios sectoriales evidencian que una de las mayores barreras para la innovación y la adopción tecnológica en el sector agrícola es la falta de financiamiento, ya que limita las capacidades de inversión en bienes de capital. Siendo además la innovación uno de los factores más relevantes en el crecimiento y la expansión de la productividad total de los factores, los efectos se reflejarían en el estancamiento en términos de crecimiento de la productividad. Diferentes estudios evidencian las dificultades de acceso al financiamiento por parte de los agentes en este sector, así como el impacto que un mayor acceso podría tener en términos de productividad e ingreso (Carter, 1989; Feder et al., 1990; Foltz, 2004; Petrick, 2004; Guirkinger y Boucher, 2008). Los estudios coinciden en señalar que el acceso al financiamiento en el sector se ve afectado por: i) los mayores riesgos asociados frente a otros sectores, destacando cuestiones climatológicas, de comercialización y de precios, así como la concentración de riesgo por actividad y zonas geográficas, y los insuficientes instrumentos para su gestión; ii) las mayores limitaciones en términos de garantías disponibles y su ejecución, ya sea por falta de capital existente o, en algunos casos, el carácter de la tenencia de la propiedad, y iii) los altos costos de transacción implícitos por la dispersión geográfica para prestar a escalas pequeñas.

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